谷歌爆火的Nano Banana生图模型，真的能制作证件照吗？看一下实测效果如何
用谷歌新推出的Nano Banana AI模型，实操制作证件照过程及测试结果
一、Nano Banana AI生图/图像编辑模型
Nano Banana模型是谷歌新推出的AI模型，用于生图和图像编辑，强项在于保持人物的一致性，在其官网中，如此介绍自己：提供超越 Flux Kontext 的一致性角色编辑和场景保留。体验 AI 图像编辑的未来。
Nano Banana被称为"最强AI版Photoshop"，角色一致性方面堪称王者，甚至有人说完全可以用此模型来制作证件照。那么它真的可以一句话制作出我们需要证件照吗？我们以专业的眼光，本着实事求的态度，实际测试一下其真实效果如何......
二、Nano Banana实际制作证件照测试
制作证件照，规格不一样，标准也不同，但基本的需求有以下几点：1. 照片整体像素尺寸、DPI值; 2. 头像占比大小； 3. 头顶距； 4. 照片底色背景色。 我们以这些需求以及一张正面人像照片为参考，向Nano Banana发送请求编辑图像，看它生成的证件照结果如何(前两次测试是在官网nanobanana.ai中请求，后面几次测试是通过Gemini中使用的Nano Banana接口生成图片)：
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三、EZ一键证照制作证件照结果
作为对比，在我们网站www.ezidphoto.com也做了相应的测试，结果如下：
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四、测试结果分析
先说结论：
Nanobanana相对其它AI图像模型来说，角色一致性方面确实有很大改善，但要达到一句话生成符合标准的证件照的要求还远远不够。
不清楚为什么，看上图的测试结果就可以发现，Nanobanana使用了两种不同方式生成了证件照照片：1. 使用参考人像重新绘制了新的证件照人像；2. 完全使用原来的参考人像修改背景色制作证件照。但无论哪种方式都达不到可用的效果。
对比EZ一键证照这种专业的证件照处理平台，Nanobanana有如下问题达不到证件照标准：
重新绘制的证件照人像，虽然保持了较好的角色一致性，但也只是看起来有点像而已，还是能清楚的发现并不是一个人，这一点就完全达不到证件照的需求。虽然细化提示词可能会改善一下结果，但还是不够。
照片具体尺寸要求、DPI值达不到，提示词中明确了照片像素大小，有些生成照片上主动标注了尺寸，但实际上生成的照片不是这个像素尺寸。
没有按照提示词要求修改照片比例，头像占比、头顶距大小等具体要求达不到。
虽然提示词没有说，但是证件照的排版也是无法达到标准，这样打印出的证件照大小是不符合规格的。
补充说明
测试生成证件照用的提示词比较简略，也不够完善，导致测试结果达不到预期，Nano Banana 毕竟是AI大模型，适合创意创作图像，不是为了解决尺寸裁剪这种具体的需求，无法生成标准证件照是正常的。如果能够更具体的微调这个大模型，或者基于此大模型开发对应的智能体进行调校，相信生成的证件照结果会更好一点，但要完全达到实用的标准，目前来说很难。